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物流行業如何擁抱大數據

2018-12-31

隨著信息技術的飛速發展,特別是雲計算、物聯網技術的成熟,推動了以大數據應用為標誌的智慧物流產業的興起。智慧物流極大地促進了物流產業優化和管理的透明度,實現了物流產業各個環節信息共享和協同運作,以及社會資源的高配置。而如何抓住大數據時代帶給我們的機遇,成為物流企業在競爭中贏得主動和實現跨越發展的關鍵所在。

      在之前的第七屆中國物流運輸過程透明管理峰會上,大數據ag亚游游戏官网就成為與會代表關注的焦點。大數據究竟能夠給物流行業帶來什麽?如何抓住機遇?又會麵臨哪些挑戰?這些問題都值得深入研究和探討。

      推動智慧物流發展

      “數據作為一種新的資源,數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權,整個社會的治理結構與規則將會發生非常深刻的變化,這是每個人都會麵臨的社會變遷。”中國物流學會常務副會長、中國物流與采購聯合會專家委員會副主任戴定一認為,智慧物流是物流的發展目標,而大數據能夠支撐智慧物流的發展,物流行業和企業要利用好大數據,才能夠從變革中受益。

      戴定一表示,首先要做好整合,這是大數據的關鍵。“整合一定要建立在有價值的服務之上。很多數據整合或者叫第三方雲平台能否建成的主要障礙,是利益關係能否協調好,否則來自各個利益主體寧波倉儲公司的信息很難被整合在一起。”他告訴記者,目前比較成功的案例都有一個規律,那就是采用了利益交換的模式——用服務去換取管理。也就是說,各個利益主體通過交換的方式,你將信息的管理權交給我,我將信息整合起來後形成服務給你,你再將更多信息給我,我給你更多的服務……這樣循環起來,就產生了更多的價值。

      除了利益難以整合,來自於各個利益主體的信息,由於數據結構、標準等都不一樣也很難整合在一起。戴定一指出,這就需要對信息進行科學拆分,拆分是整合的基礎。“現在很多時候過多強調了整合,卻不知整合的成功與否,很大程度上取決於基礎模塊分得是否科學,是否標準。隻要拆得好,拆得標準,將來整合起來會非常方便。”他說。

      其次,如何讓獲得的數據充分的利用,是大數據的另一大關鍵問題。對此,戴定一提出要關注兩個方麵。一個是數據的數量優於質量。“在大數據時代,數據的質量不再是一位的,因為現在數據量非常大,能夠解決所有質量上的問題。所以在大數據時代,數據量越大,價值越大。”

      另一個是數據相關性優於數據邏輯性或因果性。他表示,在大數據的時代,數據的很多因果性事先無法獲知,但是通過數據處理獲得的相關性結果,能夠告訴你裏麵可能有什麽樣的因果關係。因此,在大數據時代,因果關係不是主要的。因為數據處理的及時性,隻需要知道這件事與那件事之間有什麽關係,可以把結果做成一個黑匣子,知道輸入什麽會輸出什麽就夠用了。

      與此同時,在大數據時代,服務的方向也開始朝著動態化、個性化發展。如上所述,大數據時代,物流數據寧波道路運輸的特征將是一個動態的電子地圖,每個人的電子地圖都不一樣,我的地圖上標注的東西是我關心的,他標注的是他關心的,並且這些信息可能每分每秒都在發生變化。因此,動態化和個性化服務將具有非常大的價值。


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